ارائه یک الگوریتم مسیریابی جدید در شبکه های حسگر از طریق خوشه بندی لایه ای نامساوی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده علی ایمانپور
- استاد راهنما محمد هادی معظم
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
در طراحی برنامه های کاربردی و الگوریتم های شبکه های حسگر بی سیم کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک موضوع اساسی می باشد. خوشه بندی شبکه های حسگر نقش عمده ای بر مدیریت مناسب تر و مقیاس پذیری این شبکه ها دارد. خوشه بندی به طور قابل توجهی باعث کاهش مصرف انرژی هر یک از حسگرها در یک شبکه حسگر بیسیم می شود و همچنین میزان بار ارتباطی بر روی سرخوشه ها را افزایش می دهد. زیرا مصرف نامتعادل انرژی در میان سرخوشه ها، باعث ایجاد مشکلات اساسی در هنگام استفاده از مدل چند گامی در ارتباطات داخل خوشه ای خواهد شد. لایه بندی یک راه موثر برای به تعادل رساندن مصرف انرژی سرخوشه ها و افزایش طول عمر شبکه می باشد. در این پایان نامه الگوریتم جدید مسیر یابی در شبکه های حسگر بی سیم را از طریق لایه بندی خوشه های نامساوی انجام می دهد. گره ها در خوشه هایی با اندازه نامساوی تقسیم شده و سرخوشه ها در هر لایه از همان ابتدا با توجه به میزان فاصله از ایستگاه مرکزی و میزان انرژی از بین گره ها انتخاب می شوند. بر این اساس چهار نوع سرخوشه با چهار نوع لایه خواهیم داشت. اندازه خوشه ها 10، 25 و 50 درصد ابعاد شبکه می باشد مشخصات فیزیکی حسگر ها متفاوت بوده و در نتیجه شبکه ناهمگن خواهد بود.? نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش، مصرف انرژی را در میان سرخوشه ها متعادل، و به طور قابل ملاحظه ای طول عمر شبکه را بهبود می بخشد.
منابع مشابه
صرفه جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
متن کاملصرفهجویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
متن کاملارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها
Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...
متن کاملارایه شاخصی جدید جهت سنجش اعتبار خوشه بندی در الگوریتم های خوشه بندی فازی نوع-2
One of the main issues in fuzzy clustering is to determine the number of clusters that should be available before clustering and selection of different values for the number of clusters will lead to different results. Then, different clusters obtained from different number of clusters should be validated with an index. But so far such an index has not been introduced for interval type-2 fuzzy C...
متن کاملمسیریابی انرژی آگاه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
At the present, energy aware routing is one of the most important research topics in wireless sensor networks. Increasing network lifetime is the most challenging need in these networks. In this study, in order to increase network lifetime, we aim to introduce a harmony search algorithm as a successful meta-heuristic algorithm for routing in the wireless sensor networks. In customizing the algo...
متن کاملطراحی یک روش خوشه بندی انرژی اگاه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن
خوشهبندی یکی از تکنیکهای موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکههای حسگر بی سیم میباشد. یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ساخت خوشههای بهینه، انتخاب سرخوشه مناسب است که علاوه بر افزایش طول عمر شبکه و داده دریافتی در چاهک، کاهش انرژی اتلافی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا به بررسی چند الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر روشهای هوش محاسباتی پرداخته شده و سپس نسبت به ارائه ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023